El impacto de la inteligencia artificial que cambiará el mundo

La inteligencia artificial tiene un principio: pensar simple. En casi todos los sectores, la inteligencia artificial está influyendo en cómo vivirá la gente en el futuro. Ya sirve como la fuerza principal detrás del desarrollo de tecnologías como big data, robótica e Internet de las cosas, y continuará haciéndolo en el futuro previsible.

La inteligencia artificial está influyendo en cómo vivirán las personas en el futuro en prácticamente todas las áreas. En el futuro previsible, seguirá siendo la fuerza impulsora detrás de tecnologías emergentes como big data, robótica e Internet de las cosas.

Específicamente, la "IA estrecha", que ejecuta funciones objetivas utilizando modelos entrenados en datos y con frecuencia cae en las categorías de aprendizaje profundo o aprendizaje automático, ya ha tenido un impacto en prácticamente todas las empresas importantes. La proliferación de dispositivos conectados, la sólida conectividad IoT y el procesamiento informático cada vez más rápido han contribuido a un aumento significativo en la recopilación y el análisis de datos durante los últimos años.

Si bien algunas industrias recién comienzan su viaje de IA, otras son viajeros experimentados. Ambos aún tienen camino por recorrer. Cualquiera que sea el caso, es difícil ignorar el impacto que la IA está teniendo en nuestra vida diaria.

Es probable que sucedan grandes cosas: las empresas invierten miles de millones de dólares al año en productos y servicios de IA, los gigantes tecnológicos como Google, Apple, Microsoft y Amazon invierten miles de millones para desarrollar esos productos y servicios, las universidades incorporan la IA de manera más prominente en sus planes de estudios y la El Departamento de Defensa de EE. UU. intensifica su juego de IA. Algunos de esos avances se lograron casi en su totalidad, mientras que otros todavía son puramente teóricos y podrían permanecer así. No hay señales de una desaceleración; todo es disruptivo, para bien o para mal.

Dentro del contexto de una tarea típica, la IA puede aprender a mejorar. Y cuanto más cuantificable y objetivo es un trabajo, más guionadas y rutinarias son las tareas; por ejemplo, clasificar artículos en contenedores, lavar platos, recoger frutas y atender llamadas de servicio al cliente. Serán reemplazados por AI en solo cinco, diez o quince años.

Las tareas de recolección y empaque todavía las llevan a cabo personas en los almacenes del gigante en línea y potencia de inteligencia artificial Amazon, que vibra con más de 100,000 robots. Sin embargo, esto pronto cambiará.

La IA tiene el potencial de impactar significativamente la sostenibilidad, el cambio climático y los desafíos ambientales a una escala mucho mayor. Idealmente, las ciudades estarán menos congestionadas, menos contaminadas y, en general, más habitables, en parte gracias al despliegue de sensores avanzados.

El aprendizaje de 'reforzamiento', que se ocupa de recompensas y castigos en lugar de datos etiquetados, y las redes generativas antagónicas (GAN), que permiten que los algoritmos informáticos creen en lugar de simplemente evaluar enfrentando dos redes entre sí, son dos de las áreas más fascinantes de Investigación y experimentación en IA que tendrá impacto en breve. El primero se demuestra mediante la competencia de reproducción de Go de Alpha Go Zero de Google DeepMind, mientras que el segundo se demuestra mediante la generación original de imágenes o audio que se basa en aprender sobre un tema determinado, como celebridades o un género musical específico.

Dado que se espera que tenga un impacto en el 60 por ciento de las empresas, es probable que la IA tenga un efecto duradero en casi todas las industrias imaginables. En breve, la inteligencia artificial continuará filtrándose más profundamente en una amplia gama de industrias. Actualmente está presente en nuestros dispositivos inteligentes, automóviles, sistema de salud y aplicaciones favoritas.

El hecho de que la dependencia de la IA de grandes cantidades de datos ya esté teniendo un impacto negativo significativo en la privacidad, por supuesto, ha recibido mucha atención. Las travesuras de Cambridge Analytica en Facebook y el espionaje de Amazon en Alexa son solo dos de los muchos ejemplos de tecnología que salió mal. Los críticos sostienen que sin reglas apropiadas y restricciones autoimpuestas, el problema solo empeoraría.

Descargo de responsabilidad: Cualquier información financiera y del mercado de criptomonedas proporcionada en Analytics Insight está escrita solo con fines informativos y no es un consejo de inversión. Realice su propia investigación poniéndose en contacto con expertos financieros antes de tomar cualquier decisión de inversión. La decisión de leer a continuación es puramente una cuestión de elección y se interpretará como un compromiso/garantía expresa a favor de Analytics Insight de ser absuelto de cualquier/toda acción legal potencial o reclamo exigible.