El clasificador óptico de cacahuetes mejora la calidad y el rendimiento

Reemplazar los métodos tradicionales de clasificación manual con una máquina ha permitido a Inaba Peanuts de Japón, un conocido productor de alimentos, mejorar la calidad y el rendimiento, así como resolver el problema de la escasez de mano de obra.

Inaba Peanuts produce más tipos de alimentos de lo que sugiere su nombre. Establecida como fabricante de galletas de arroz en 1918, la empresa comenzó a especializarse en el procesamiento de maní en 1947. Ahora también produce bocadillos como almendras, anacardos, nueces, castañas, ciruelas secas japonesas y frijoles fritos.

Las almendras y los anacardos de Inaba se volvieron tan populares que la empresa enfrentó dos desafíos. El primero fue aumentar la producción para satisfacer la demanda. Sin embargo, las tasas de producción se vieron restringidas por cuellos de botella debido a la clasificación manual.

El segundo era reducir las variaciones en la calidad del producto, pero el método tradicional de clasificación manual dificultaba lograr la consistencia.

El presidente y director ejecutivo de Inaba, YoIchi Ogura, encontró soluciones a estos dos desafíos cuando asistió a FOOMA JAPAN, la exhibición internacional de tecnología y maquinaria para alimentos, en 2017.

Al visitar el stand de TOMRA Food, Ogura dijo que rápidamente se dio cuenta de que las máquinas clasificadoras de TOMRA podrían ayudar a Inaba a lograr mayores volúmenes de producción y una calidad constante del producto.

Además, los clasificadores de TOMRA podrían ayudar a Inaba a reducir el desperdicio de alimentos y mejorar el rendimiento. "Esto es importante no solo para la eficiencia comercial, sino también porque los consumidores esperan cada vez más que los productores de alimentos adopten prácticas comerciales sostenibles".

Ogura también se sintió alentado por el hecho de que TOMRA Food trabaja en estrecha colaboración con los clientes, considerando las relaciones laborales como "asociaciones con objetivos compartidos". Y le tranquilizó saber que TOMRA estaba dispuesta a demostrar las capacidades de sus máquinas realizando pruebas con los materiales de los clientes y demostrar que los resultados de estas pruebas eran repetibles, dijo Ogura.

También le dijeron que los ingenieros de TOMRA ajustaron la configuración de la máquina para cada aplicación de alimentos y planta de producción para garantizar un rendimiento óptimo.

adecuado para el trabajoCuando TOMRA revisó los requisitos de Inaba, quedó claro que la empresa necesitaba la clasificadora óptica TOMRA 5B, e Inaba recibió una debidamente en septiembre de 2021. líneas para eliminar materiales extraños y productos defectuosos, y aunque estas personas eran muy buenas en su trabajo, no estábamos contentos con la variación en la calidad", dijo Ogura.

"El otro problema era que nuestra fuerza laboral estaba envejeciendo y el trabajo de inspección en las líneas de producción no atraía a la generación más joven. Encontrar personas para hacer este trabajo se estaba convirtiendo en un problema importante.

"La TOMRA 5B ha resuelto estos problemas. Ya no hay variación en la calidad. Los estándares del producto final son muy estables, incluso cuando varía la calidad de los materiales de entrada. Y la máquina trabaja más rápido que las personas", explicó.

"Además, con su control de pantalla táctil, a los operadores les gusta la forma en que la máquina de TOMRA es fácil de configurar y controlar".

El clasificador de TOMRA también ha brindado otros dos beneficios significativos: ha ayudado a Inaba a reducir el desperdicio de alimentos y ha hecho posible mantener altos volúmenes de producción.

"Gracias a la forma en que los ingenieros de TOMRA responden de manera rápida y remota a nuestras necesidades, nunca ha habido una disminución en los volúmenes de producción. Y el tiempo de inactividad de la máquina es mínimo. Es solo para el mantenimiento de rutina", dijo Ogura.

Objetos no deseados El TOMRA 5B está diseñado para eliminar objetos no deseados de las líneas de procesamiento rápidamente. Las nueces se distribuyen uniformemente en la cinta de alimentación de la máquina. Los materiales extraños y las imperfecciones del producto se detectan mediante cámaras envolventes de 360° en la banda, que ven las partes del producto que otras máquinas no pueden ver, así como cámaras fuera de la banda, según un comunicado de la compañía.

Al agregar un láser a la máquina, es posible detectar y expulsar más del 98 % de los materiales extraños, como los plásticos.

El láser también es muy eficaz para detectar cáscaras de almendras. Unos pocos milisegundos después de la inspección, los objetos no deseados, identificados por color y forma, son rechazados en uno o dos flujos de rechazo separados por válvulas eyectoras de paso pequeño ubicadas al final de la banda de alimentación. El buen producto luego continúa a lo largo de la línea de procesamiento.

Según el comunicado, a través de la clasificación de tres vías, es posible clasificar los productos en tres categorías: para aceptar como producto vendible, rechazar como producto no vendible y recuperar para uso en alimentos procesados. Esto reduce el desperdicio de alimentos, mejorando la rentabilidad.