La calificación puede abrumar a los maestros cuando termina el semestre. ¿La IA presenta una mejor manera?

El aprendizaje puede seguir siendo sustantivo y vigoroso en una era de automatización, escribe Eric Thomas. Los docentes deben resistir las tentaciones de eficiencia que ofrece la inteligencia artificial. (Imágenes falsas)

Pregunta de examen n.º 1: Opción múltiple

Una vez que responda a esta pregunta en el examen final, ¿quién lo calificará?

Pregunta de examen No. 2: Ensayo

Con toda la charla reciente sobre los estudiantes que usan inteligencia artificial en el trabajo académico, ¿cómo deberíamos pensar sobre la otra cara de la pregunta: ¿Qué pasa con la calificación automatizada?

Hace algunos años, el columnista del Washington Post y Kansas David Von Drehle presentó una sesión para periodistas de secundaria en Kansas City. Entre otras cosas, habló de un momento decisivo en su formación.

Un profesor de la Universidad de Denver, la escuela a la que asistió Von Drehle cuando era estudiante, le asignó un escrito que parecía vulgar. Von Drehle dijo que lo consideraba un aviso simple que podía completar rápidamente y obtener el crédito que necesitaba de la clase. Von Drehle lo envió y estaba listo para seguir adelante.

Sin embargo, el profesor le devolvió una crítica detallada, desafiante y extensa, una que fue más larga (y quizás más reflexiva) que la tarea presentada por Von Drehle. Durante el semestre que incluyó muchas revisiones y visitas a la oficina, Von Drehle dijo que aprendió la curiosidad intelectual, el valor necesario para revisar y más.

Esta anécdota me molesta cada vez que califico y respondo al trabajo de los estudiantes como instructor en la Universidad de Kansas, y antes como maestro de escuela secundaria. ¿Qué podemos lograr como instructores cuando "calificamos trabajos"? ¿Y cómo podemos superar la mera calificación para cambiar la forma en que aprenden los estudiantes?

Abril es un buen momento para hacer esta pregunta. A medida que se acerca el final del semestre, los maestros de escuela y los instructores universitarios de Kansas tienen docenas, si no cientos, de asignaciones esperando por sus ojos evaluadores. (Mis disculpas a algunos de mis alumnos, cuyo trabajo está en cola mientras escribo estas palabras).

Sirva una taza de café para el maestro en su vida. Necesitarán la cafeína para pasar por todas esas calificaciones.

A menos que no hagan la calificación en absoluto.

La calificación automatizada, de una forma u otra, ha aparecido durante décadas para rescatar a los maestros de las horas que pasan con un bolígrafo rojo y una pila de papeles. La pregunta de opción múltiple, una parte omnipresente de la educación estadounidense, podría verse como el pico de la eficiencia. Destila la comprensión compleja de un estudiante sobre un tema en una respuesta simple: una sola letra que es correcta o incorrecta.

Por lo general, los estudiantes habrían registrado esa pregunta de opción múltiple con un lápiz n.° 2 en una hoja de respuestas de Scantron. Los maestros disfrutaron de la satisfacción de ahorrar tiempo que creó una pila ordenada de Scantrons. Unos minutos de introducirlos en una máquina que zumba y puf... la prueba está calificada.

El sonido entrecortado de una máquina Scantron en la sala de profesores se está desvaneciendo en estos días a medida que las pruebas de opción múltiple se han trasladado en línea. Los pasos anticuados de usar papel, lápiz y máquina pueden eliminarse con Canvas, Moodle y Google Classrooms. Y los estudiantes reciben comentarios al instante, un principio que los educadores reconocen como valioso.

¿Qué pasa con las preguntas que requieren que los estudiantes escriban, en lugar de seleccionarlas de un menú de respuestas? ¿Qué hay de calificar las temidas preguntas de ensayo, o incluso una pregunta que solicita a los estudiantes algunos párrafos?

Si nuestro objetivo es cambiar las visiones del mundo y los hábitos de los estudiantes, como sugiere el ejemplo de VonDrehle, seguramente debemos pedir más que un pensamiento de opción múltiple. Y necesitamos proporcionar algunos comentarios sobre la escritura de ese estudiante.

En las universidades donde las clases con frecuencia superan los 100 estudiantes, pedirles a los estudiantes que escriban 500 palabras en sus Libros Azules es sentenciarse a sí mismo, el instructor, a 50,000 palabras de lectura, más la crítica.

Ese recuento de palabras se acerca a la lectura y anotación de una novela. Como señaló una vez una de mis alumnas mientras miraba mi pila de calificaciones, "una novela realmente horrible".

Claro, he intentado en el pasado hacer que mi calificación sea más rápida. He escrito previamente comentarios que puedo cortar y pegar en respuesta a errores comunes. Sin embargo, los estudiantes a menudo pueden descubrir estos trucos para ahorrar tiempo. A veces ven los comentarios como una masa de confusión que ensucia su periódico. "¿Mi instructor incluso escribió esto?" se preguntan

La inteligencia artificial, una herramienta que actualmente llena de miedo a muchos educadores porque los estudiantes la usan para evitar escribir ellos mismos, también puede usarse para calificar. Las empresas que ofrecen este software prometen muchos beneficios: la eliminación de sesgos, el ahorro de tiempo y la creación de comentarios más detallados. Los profesores pueden incluso escanear exámenes físicos creados con la escritura de los estudiantes.

La empresa que creó uno de estos sistemas, Copyleaks, dice que su sistema puede aprender los estándares que esperan los evaluadores humanos, imitar a los evaluadores humanos y asignar puntajes "todo en cuestión de minutos".

El sitio web dice: "Si está buscando evaluar decenas de miles de pruebas estandarizadas a nivel estatal, nacional y universitario, AI Grader es adecuado para usted".

Si la anécdota de VonDrehle es el estándar de oro de la educación, esto puede parecer absurdo. El grado de aprendizaje humano se ha reducido a una transacción electrónica de datos binarios: anónimo pero eficiente. Un estudiante humano serio espera un maestro humano serio al otro lado de la transacción. Cualquier cosa menos se siente como una traición intelectual.

Aún más distópico, imagina este escenario. Un maestro busca una pregunta de ensayo para un examen final sobre historia estadounidense. ¿Por qué el profesor no le pediría a ChatGPT algunas sugerencias? La pregunta que crea ChatGPT para el profesor pasa a la prueba.

Esa pregunta confunde tanto a una estudiante de la clase que confía en Bard de Google para obtener la respuesta. Ella envía "su" respuesta y el instructor ingresa el ensayo del estudiante en un sistema de calificación de IA.

¿El resultado? Una cámara de eco de inteligencia artificial. Un gran modelo de lenguaje hace una pregunta que otro responde y otro evalúa. El profesor y el estudiante están efectivamente ausentes.

Por supuesto, no tiene por qué ser así. El aprendizaje puede seguir siendo sustantivo y vigoroso en una era de automatización. Pero no sucederá sin acción. Los legisladores deben proporcionar fondos para habilitar clases pequeñas en escuelas públicas, en lugar de desviar fondos a escuelas privadas. Los maestros deben resistir las tentaciones de la eficiencia.

Después de todo, debemos demostrar a los estudiantes el valor del aprendizaje a través de intentos desafiantes, y a menudo humillantes, de escribir algo significativo.

Eric Thomas dirige la Kansas Scholastic Press Association y enseña periodismo visual y fotoperiodismo en la Universidad de Kansas. A través de su sección de opinión, Kansas Reflector trabaja para amplificar las voces de las personas afectadas por las políticas públicas o excluidas del debate público. Encuentre información, incluido cómo enviar su propio comentario, aquí.

por Eric Thomas, Kansas Reflector 14 de abril de 2023

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Eric Thomas dirige Kansas Scholastic Press Association, una organización sin fines de lucro que apoya el periodismo estudiantil en todo el estado. También enseña periodismo visual y fotoperiodismo en la Escuela de Periodismo y Comunicación de Masas William Allen White de la Universidad de Kansas en Lawrence. Vive en Leawood con su esposa y sus dos hijos.