NAB 2023: Graduación de color en la nube con Peter Postma de FilmLight, Lou Levinson de Colorist Society y Marlon Campos de AWS

-

UnSMPTE panel de expertos en gradación de color discutió el estado actual de la gradación de color basada en la nube. Gerente/director de FilmLight, AméricaPedro Postma, miembro de la Sociedad de Coloristas (CSI)lou levinsony arquitecto sénior de soluciones de AWSMarlon Campos informó que el flujo de trabajo para calificar en la nube ahora es viable. "Puede tener una sesión de gradación de color adecuada", dijo Postma, y ​​señaló que uno de los desafíos clave era la "sensibilidad a la latencia" de la gradación de color. "La parte importante era asegurarse de que el procesamiento de imágenes tuviera una latencia muy baja". Pero la latencia puede entrar en juego cuando el colorista y los activos están separados geográficamente. “No tiene que estar en la misma ciudad, pero debe implementarse relativamente cerca”, dijo Postma, quien también señaló la importancia de los códecs de compresión que minimizan la latencia.

Levinson estuvo de acuerdo en que la gradación de color en la nube ahora se puede "hacer bien". "Pero tenemos que tener cuidado", dijo. "Tienes que ser muy detallado con la compresión, el ancho de banda [y] la latencia. Estamos acostumbrados a entrar en un entorno, sentarnos en una superficie de control y tener esa conexión directa entre el cerebro y la perilla. Cualquier cosa entre ellos dificulta la traducción de lo que el director tiene en mente".

AWS está presente actualmente en 31 regiones geográficas, informó Campos. “Tenemos zonas de disponibilidad que son centros de datos y tenemos más de 90 centros de datos en todo el mundo, por lo que nuestros clientes están lo más cerca posible de sus estaciones de trabajo virtuales”, dijo.

Las herramientas de aprendizaje automático para la gradación de color en la nube están comenzando a aparecer. "Esa es una de las cosas que estoy aquí en la feria para ver y evaluar", dijo Levinson. "Hay algunas cosas potencialmente muy interesantes que están sucediendo en el aprendizaje automático y la calificación. Podrían darle al colorista más poder y [la] capacidad de hacer las cosas de manera más efectiva. El peligro será la suposición de que puede hacer todo por usted, como el coche que puede conducirse solo".

Postma señaló que "una de las ventajas de la nube es escalar los recursos para el trabajo en cuestión". "La forma tradicional de construir una sala es construir el sistema más grande para acomodar el trabajo más grande que se presente, incluso si la mayor parte del tiempo se está haciendo un trabajo menos exigente", explicó. "Del mismo modo, no tiene sentido poner todos los activos en la nube, colorearlos y sacarlos. Si está haciendo un trabajo en el que necesita muchas herramientas de ML, puede hacerlo fácilmente en la nube. En Filmlight, incorporamos herramientas de ML y queremos que nuestros clientes traigan las suyas para que el colorista aún tenga un control total sobre lo que está haciendo el ML, no solo presionar un botón y ver lo que sale".

Levinson señaló que "cuando un programa de IA toma cuatro de tus tomas y le pides a la IA que las combine con tu apariencia de color, hay cuatro o cinco formas de hacerlo. [Pero] no podemos esperar que la computadora lo haga bien. ahora", dijo. Campos informó que, con AWS, "si es un especialista en ML, puede ser muy geek usando nuestras herramientas, o puede usar un servicio como Recognition". "Tenemos tres niveles de servicios de ML", dijo. "Esto tiene más sentido para empresas como Filmlight para aprovechar esas series e integrarlas en su software".

Al considerar por qué la gradación de color ha tardado tanto en trasladarse a la nube, en comparación con, por ejemplo, la edición, Postma señaló que la gradación de color es "el último paso en la colaboración creativa". "Es tu última oportunidad de atrapar un píxel muerto o un arreglo de maquillaje de última hora que debes hacer", dijo. "Si está trabajando en una imagen comprimida o tiene retraso, eso lo dificulta. Tiene un tiempo limitado para llamar la atención del director/director de fotografía para la aprobación. Lo que ve tiene que ser representativo de la final".

Campos describió la "aventura" de integrar AWS con Filmlight para llegar al punto en el que se encuentra hoy. "Nuestra latencia ahora es tan baja como un cuadro con un enlace dedicado; con Internet, la latencia es tan baja como tres cuadros", dijo. "El principal obstáculo fue poder demostrarles a todos que podía funcionar, y que la industria realmente está buscando lo que estamos haciendo".

Levinson observó que los coloristas eran en gran parte "arrastrados pateando y gritando" para probar la gradación de color en la nube. "Y después de esas experiencias, decían lo que necesitaban para mejorarlo: pase de imagen de alta calidad, baja latencia y cosas por el estilo", dijo. "Había mucho estrés".

"Todavía estamos en el proceso de obtener la aceptación de todos", admitió Postma. "Tenemos que llegar al punto en que un colorista no pueda distinguir entre una estación de trabajo en la nube y otra que no lo está". Después de eso, dijo, habrá un nuevo conjunto de desafíos para el personal de soporte y los ingenieros para habilitar y dar servicio al nuevo paradigma. "La coloración de la nube tiene sentido cuando se trata de diarios en la nube, [y] VFX en la nube", dijo Postma. "Ahora estamos trabajando para educar a las personas sobre qué piezas deben ensamblarse para que no se sienta diferente de trabajar en una máquina local".

Campos dijo que escucha mucho de sus clientes que los coloristas solicitan pruebas y pruebas de concepto. "Lo que escuchamos es que quieren más proveedores que respalden el flujo de trabajo", dijo. "También quieren orientación para poner toda la producción en la nube".

Las piezas que faltan para que todo esto sea una realidad incluyen "una mejor ciberseguridad", según Levinson. Postma enumeró "iterar y mejorar lo que tenemos", así como "educación sobre cómo trabajar de esta manera y cómo armar un flujo de trabajo". Campos, por su parte, estuvo de acuerdo. "Realmente necesitamos que sea más fácil de implementar", concluyó.